Puedes cambiar la voz (gratis). Primero lee el título y luego la noticia.
Los trabajadores IA Europa son la fuerza invisible que alimenta el desarrollo de los sistemas de inteligencia artificial más avanzados, pero su cotidianidad está marcada por jornadas esporádicas y remuneraciones que distan de ser competitivas. El informe publicado este jueves por las plataformas de investigación DiPLab y Reversing.Works revela que cientos de personas en varios países de la Unión Europea colaboran a ratos sueltos con Outlier, la plataforma de datos de Scale AI, para corregir y ajustar respuestas de algoritmos de gran escala.
El contexto se remonta a junio de 2025, cuando Meta adquirió el 49 % de Scale AI por 12.400 millones de euros, convirtiendo a su fundador, Alexandr Wang, en director de IA de la compañía de Mark Zuckerberg. Antes de la compra, Outlier ya prestaba servicios a gigantes como OpenAI y Google, lo que sitúa a los trabajadores IA Europa en la cadena de valor de proyectos que impactan a nivel global. La falta de regulación específica sobre la subcontratación de tareas de entrenamiento de IA ha generado una brecha entre la alta rentabilidad de los modelos y la precariedad de quienes los entrenan.
Detalles del informe y condiciones de los trabajadores IA Europa
Según los autores del estudio, DiPLab y Reversing.Works, la mayoría de los colaboradores son freelancers que reciben pagos por tarea, con ingresos que oscilan entre 8 y 12 euros la hora, sin beneficios sociales ni estabilidad contractual. «Trabajar para Outlier implica aceptar horarios impredecibles y una presión constante para cumplir métricas de calidad», declaró Ana Martínez, analista senior de DiPLab. «Muchos de ellos no conocen la magnitud del proyecto en el que participan, lo que dificulta la negociación colectiva».
El informe también señala que, de los 3.200 participantes encuestados, el 68 % manifestó haber experimentado estrés por la necesidad de corregir errores en tiempo real, mientras que el 42 % indicó que la falta de claridad en los criterios de evaluación afecta su desempeño. Además, se identificó que la plataforma utiliza algoritmos internos para asignar tareas, lo que dificulta la transparencia sobre la carga de trabajo y la distribución de ingresos.
Proyecciones y desafíos futuros para los trabajadores IA Europa
Los expertos advierten que, con la expansión de la IA generativa, la demanda de datos etiquetados y de corrección de sesgos crecerá exponencialmente. En este escenario, los trabajadores IA Europa podrían enfrentar una mayor presión si no se establecen marcos regulatorios que garanticen condiciones laborales dignas. La Comisión Europea ha iniciado consultas sobre la clasificación de estos roles como empleo formal, pero aún no hay legislación concreta.
Mientras tanto, organizaciones sindicales internacionales están considerando la creación de convenios colectivos específicos para el sector de entrenamiento de IA. Si se logran acuerdos, se espera que los salarios mínimos se ajusten y que se incluyan beneficios como seguro de salud y aportes previsionales. Sin tales avances, la brecha entre la rentabilidad de los modelos de IA y la precariedad de sus entrenadores seguirá ampliándose, manteniendo a los trabajadores IA Europa en una posición vulnerable dentro de la economía digital.
